摘要：2011年對貴州省5個典型山地氣候區煙草赤星病進行了調查。調查烤煙品種為感病品種(云煙87)，共獲得5個區域田間病害發生情況數據資料。利用田間小氣候自動觀測儀和SPss軟件多種增長模型對所得數據進行曲線估計，通過Sig值、月2的比較。認為b西stic模型能較好地擬合赤星病田間動態變化過程。分析赤星病發病因素．證明初始病情、日平均溫度、日平均相對濕度風速及降雨量是影響赤星病發生的重要因素。利用逐步回歸分折建立了煙草赤星病田間增長速率的預測模型。

關鍵詞：山地氣候；煙草赤星��；氣象因子；表觀侵染速率；病害調查

煙草赤星病[A拋m硎洫也m廈口(Fr．)Kei88ler]是我國煙葉生產中發生范圍較廣、危害較重的葉斑病之一�？稍斐蓺�滅性災害．減產率在50％以上fJ刪。該病為典型流行病，間歇爆發，潛育期短，流行速度快，在環境條件有利于發病的情況下，短時期內即可形成大流行，造成巨大損失。作為全國優質烤煙煙葉的最適宜種植區之一，貴州是全國煙葉生產第二大�。�產量占全國產量的15％左右。煙草不僅是貴州經濟的重要支柱產業，更是貧困山區農民脫貧的主要途徑。但近年來，煙草赤星病在貴州省大部分煙產區發生較重，對烤煙的產量、品質造成較大影響，已成為烤煙生產中的主要病害醐。

    貴州主要有高原中山區(溫涼春旱多日照)、丘原中山區(溫暖春旱下雨多日照)、丘原盆地區(溫和濕潤)、低山丘陵區(溫熱濕潤)、中山峽谷區(溫暖夏旱)5種山地氣候類型。南亞熱帶、中亞熱帶、北亞熱帶、溫帶帶4種氣候帶并存。本研究以5個典型氣候區的天柱縣、威寧縣、道真縣、興義縣和開陽縣的煙田為調查對象，建立典型氣候區病原菌侵染速率一氣象模型，明確病害發生的適宜氣象指標。摸清山地氣候對煙草赤星病發生影響及機理，分析復雜山地氣候煙草赤星病發生、流行的風險，為煙草赤星病的預防工作提供科學支撐。

l材料與方法

1．1試驗材料

2011年在貴州省天柱縣、威寧縣、道真縣、興義縣和開陽縣共設置5個煙草赤星病調查地區．采用田間小氣候氣象站，總面積33 350m2，品種為云煙87(感病)，進行規范化栽培管理。

YF-Z3型田間小氣候自動觀測儀

介紹

田間小氣候氣象站也稱為田間小氣候自動觀測儀和田間環境記錄儀，手持式氣象站。是記錄田間環境參數中溫度、濕度、光照強度等參數的專用儀器。

儀器用途

田間小氣候氣象站可實時采集空氣中溫度、濕度、光照強度、風速風向、降雨量等農業環境參數。廣泛應用于氣象、設施農業、林業、園藝、畜牧業等領域，實現對設施農業綜合生態信息自動監控、對環境進行自動控制和智能化管理。[1]功能特點

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 1、田間小氣候氣象站與計算機聯接后，實現區域性氣象數據的整點自動采集、處理和儲存,具有數據屏幕顯示，同時可將小氣候數據導出到Excel進行編輯，按需要生成圖表。

l 2、自動采集各種參數數據，通過接口可以將數據通過軟件下載到計算機中。

l3、 YF-Z3型主機大屏幕中文液晶顯示，薄膜式按鍵，可實時顯示采樣日期和時間、組數、溫度、濕度、光照強度、風速風向、降雨量等參數，儀器小巧美觀，應用方便。

l 4、用戶自行設定，可按要求關閉不需要的參數通道。

l 5、可擴展性強：系統程序采用模塊化結構，方便功能擴展或屏蔽。

l 6、數據保存功能強大，最大可儲存120000條數據，即可在主機上查看數據，也可導入計算機。

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上位機軟件

l 1、顯示每種參數過程曲線趨勢，最大值、最小值、平均值顯示查看，放大，縮小功能，清晰明朗。

l 2、具有設置超限區域著色功能，顯示更直觀，為客戶帶來更多便捷。

l 3、可將存儲記錄的數據以EXCEL格式備份保存，方便以后調用。

l 4、每種參數的報表、曲線圖均可選擇時段查詢查看，并可通過計算機打印。

l5、 曲線坐標均可自行設置和移動，分析歷史走向更清晰、時間把握更明朗。

技術參數

u 1、測試時間：≤2秒；

u 2、記錄容量：120000條數據（兩參數即為60000組，三參數即為40000組，四參數即為30000組，以此類推）；

u 3、記錄時間間隔：1分～99小時連續可調 ；

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 4、通訊接口：RS-485、USB接口。

5、云飛科技的田間小氣候氣象站可選配的參數如下：

1．2試驗方法

采用對角線五點法取樣。每點取5株，調查記錄病株率。從下往上數5片葉調查記錄葉片的病葉率。并按文獻【12】所列病害嚴重度分級標準記錄病葉嚴重度。自赤星病發生初期開始調查，每隔5 d調查1次，直到收煙完成為止。在煙草調查地地附近建立小型氣候站，空氣溫度、相對濕度、降雨量、風速等氣象資料均由小型氣候站采集。

13數據分析

1．3．1數據整理

   以田間調查獲得的發病率與病害嚴重度的數據計算病情指數：病情指數=∑(病級葉數×代表數值)／(調查總葉片數×最高級的代表數值)×100【嘲。定義從病害調查起每5 d降雨總量的平均值為雨量。

13．2病害田閫增長模型的建立

 以調查天數為X軸、病情指數為Y軸繪制散點圖。根據散點圖特點選擇適當的數學模型進行回歸分析。

1．3．3痛害增長速率的預測 

根據建立的赤星病田間增長趨勢模型采用適當的公式計算表觀侵染速率(R)。選用2011年赤星病發生過程中每5 d(潛育期2—3 d)內的日平均溫度(乃、日平均相對濕度(U，)、風速(D、降雨量僻。)以及￡時的病情∞等5個因子，在PC機上采用SPsS數據處理系統進行逐步回歸分析，找出與赤星病相關的氣象因子并建立田間赤星病增長率的預測模型。

2結果與分析

2．1 田間煙草赤星病發生趨勢分析

2011年所調查獲得的5個區域(天柱縣、威寧縣、道真縣、興義縣和開陽縣)病害發生數據(表1)中，對其中2個(天柱縣、開陽縣)區域的數據分別以初始發

病日期為X軸，平均病情指數為Y軸繪制散點圖(圖1)，圖l顯示出平均病情指數發展趨勢，發現田間赤星病病情指數隨時問的推移．呈現“S”型增長趨勢。為準確反映田間病害變化，在PC機上用SPSS系統對b酊stic、復合、冪、對數、逆模型等模型進行分析，比較它們的S櫥．值、R2值，發現LDgistic模型中的sig．值最小，R2值最大，因此選定Lo西stic模型為最佳模型(圖2)，最優方程l，=1／[1／u+6。×(6，‘)]，其中l，為病情指數，￡為發生時間，6。是常數，6。為速率參數，此處M為上漸近線的數值。在PC機上用SPsS數據處理系統對LDgi8tic模型處理得到總結和參數估計模型數值(表2)。

2．2病害增長速率R值的計算

由2．1分析結果得知，田間煙草赤星病的發生趨勢可用kgistic模型描述，根據此結果采用兩點法計算表觀侵染速率尺值：尺=(hgi咄2)一bgit仁，)]O一凈埔。式中，f：和t。為病害調查時刻；Lo舀t仁2)和Lo舀tot)分別為f2和t，時刻調查病情指數的邏輯斯蒂轉換值。根據此公式計算5個區域赤星病田間增長速率R值。

2．3病害增長速率的預測分析

選用2011年6。11月病害發生過程中的f，時刻病情指數勛。、日平均溫度(乃、日平均相對濕度(U1)、風速∽、日降雨量僻，)等5個因子，經過不同轉換構成多個自變量，在PC機上用SPsS數據處理系統進行逐步回歸分析。獲得如下病害增長速率的預測方程

3結語

煙草赤星病的初始發病嚴重程度受海拔高度的影很大。在高海拔地區如威寧縣初始病情指數為0.03，同時發病時間很晚：在低海拔地區如天柱縣初始病情指數是0．71，遠高于威寧縣，同時發病時間比較早，表明煙草赤星病初始發病嚴重程度及發生日期的遲早與山地氣候區的海拔高度有很大的相關性。通過對山地氣候典型區域煙草赤星病調查，以及相關氣象因子的收集。明確了山地氣候各個氣候區的煙草赤星病的發生、發展規律。根據Pc機上SPsS數據處理系統進行逐步回歸分析所得的方程可以明確煙草赤星病的增長速率與日平均溫度、日平均相對濕度、風速、日降雨量等有相關性。其中預測方程中與f。時刻病情指數勛．前的相關系數0．03遠遠大于日平均溫度、日平均相對濕度、風速、日降雨量前的相關系數．證明煙草赤星病發病的嚴重程度受初始發病影響很大。