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    1. 面對糧食產量新目標,單產能力怎樣提升才能破局?

        3月8日,十四屆全國人大三次會議第二次全體會議后,農業農村部部長韓俊回答記者提問時表示,作為14億人口的大國,糧食安全這根弦要始終繃緊。

        近3年,我國糧食產量平均已經超過1.39萬億斤,去年,糧食產量首次突破1.4萬億斤大關,成績斐然,但前路仍然挑戰重重。今年,政府工作報告錨定1.4萬億斤左右的糧食產量目標,農業農村部正全力以赴謀布局、抓落實,打贏這場糧食攻堅戰。

        韓俊部長明確指出,實現糧食產量再上新臺階,需從穩面積、增單產、提品質、強科技等多維度精準發力。

        云飛科技積極響應國家政策,傾力打造的玉米大豆作物單產能力提升的解決方案深度契合國家糧食戰略要求,為實現糧食穩產增產目標貢獻力量。

        一、穩面積:智能監測,嚴守耕地“生命線”

        韓俊部長表示,首先要抓好穩面積。努力穩住17.9億畝糧食播種面積,嚴守耕地紅線,嚴格耕地占補平衡,堅決遏制耕地“非農化”,有效防止耕地“非糧化”,今年再建8000萬畝左右高標準農田,確保耕地數量不減少、質量有提升。

        守住17.9億畝糧食播種面積是根基,云飛科技單產能力提升方案中配備的土壤監測設備實時追蹤土壤水分,精準把控灌溉時機,避免水資源浪費,確保每寸耕地墑情適宜;土壤成分分析設備精細測定氮磷鉀等養分,為合理施肥提供依據,維持土壤肥力。二者協同,助力農戶科學利用耕地資源,讓有限土地發揮最大產能,從源頭保障糧食種植面積穩定,為穩面積戰略添磚加瓦。

        二、增單產:“四良”聯動,解鎖高產密碼

        韓俊部長表示,增單產方面,實施糧油作物大面積單產提升行動,持續實施種業振興行動,通過良田、良種、良機、良法的“四良”深度融合,把試驗田里的高產成績轉化到廣闊的農田上。

        打造良田范本

        云飛科技借助大數據、人工智能等前沿技術,對采集到的土壤數據進行深度分析。利用地理信息系統(GIS)技術,繪制詳細的土壤狀況地圖,精準定位需要改良的區域和需要平整的地塊。通過智能算法,為每一塊農田量身定制土壤改良和土地平整方案,實現精準作業。例如,針對酸性土壤,系統會推薦合適的改良劑及使用量;對于地勢不平的地塊,規劃出最佳的平整方案,調度適合的農機設備,耕整出最適宜農作物生長的良田環境,為提升單產筑牢根基。

        賦能良種優選

        智能決策中樞集成了海量的作物生長數據,涵蓋了不同地區、不同品種在多年間的生長表現,運用深度學習算法,深度挖掘生長數據背后的規律,結合實時的土壤、氣象等監測信息,模擬不同品種在本地的全生長周期過程,預測作物的產量、品質及抗逆性等關鍵指標。育種專家借助這些精準的模擬結果,能夠更高效地篩選出最適配本地種植條件的優良品種,讓良種在田間充分發揮高產潛力。

        助力良機協同

        智慧農機管理系統運用物聯網技術,與各類智能農機實現無縫對接。在播種環節,平臺根據土壤的松軟程度、濕度以及種子的特性,自動調整農機的播種深度和密度,確保種子分布均勻、深淺適宜,為種子發芽和生長創造良好條件。在灌溉施肥時,通過傳感器實時監測土壤濕度和養分含量,平臺精準控制農機的灌溉水量和施肥量,實現按需供給,避免資源浪費,大幅提升農機作業效率,讓單產提升更加高效。在收獲階段,收割機通過識別農作物的成熟度,依據作物不同的生長狀況,自動調整收割高度與速度,確保顆粒歸倉。

        推動良法落地

        云飛科技建立了一套完善的智能種植指導系統。根據土壤養分速測儀的檢測結果,結合作物不同生長階段的需求,為農戶制定精確到每一次施肥的量化方案。同時,利用遍布農田的病蟲害監測設備,收集病蟲害的發生信息,通過大數據分析和人工智能算法,預測病蟲害的發展趨勢,及時調整防治策略。這些科學的種植方法通過手機短信、APP推送等方式,精準傳遞到農戶手中,為農作物的健康生長提供全方位保障。

        三、提品質:科技領航,雕琢綠色“糧”心

        韓俊部長表示,在提品質方面,培育推廣優質稻谷、優質專用小麥、高油高產大豆等優質品種,扶持現代畜牧業、漁業穩定發展,積極發展現代設施農業,大力推廣綠色低碳技術,生產更多的綠色優質農產品。

        在推廣優質品種過程中,云飛科技為農戶提供全方位的技術服務。種植前期,利用氣象監測站和土壤監測設備,對種植區域的氣象條件和土壤環境進行綜合評估,為農戶選擇最適宜種植高油高產大豆、優質專用玉米等作物的地塊和時機提供科學依據。

        在種植過程中,智能決策系統根據作物生長情況,精準控制施肥、灌溉。例如,采用滴灌、噴灌等節水灌溉技術,配合精準施肥,既能滿足作物生長需求,又能減少水資源浪費和肥料流失。同時,監測病蟲害發生和趨勢,利用生物防治、物理防治等綠色防控手段,減少農藥使用,嚴格控制農藥化肥殘留。

        在農產品收獲后,方案還提供品質檢測、全產業鏈溯源服務,確保產出的農產品符合綠色優質標準,滿足市場對高品質糧食的需求。

        四、強科技:內外兼修,鍛造農業智“芯”

        韓俊部長表示,強科技方面,聚焦提升農業科技創新的整體效能,加快關鍵核心技術攻關,特別是要推進以企業為主的產學研深度融合,加快農業科技成果推廣,加快實現高水平農業科技自立自強。

        云飛科技始終將科技創新作為企業發展的核心驅動力。在內部,組建了一支由資深農業專家和軟件工程師組成的研發團隊,專注于精準監測、智能決策的持續升級;投入大量資源進行技術研發,不斷優化傳感器的性能,提高數據采集的精度和穩定性;加強算法研究,提升智能決策的準確性和智能化水平。

        在外部,積極與各大高校、科研機構開展產學研深度合作,共同開展關于農作物生長模型優化等前沿技術的研究項目,將科研成果快速轉化為實際生產力。通過這種方式,云飛科技能夠及時將實驗室的前沿成果應用到農業生產實踐中,為糧食單產提升和農業科技進步持續賦能,推動我國農業科技向更高水平邁進。

        展望未來,糧食安全之路任重道遠。云飛科技將秉持初心,緊跟國家糧食戰略步伐,持續迭代優化解決方案,為奮力奪取全年糧食豐收、牢牢端穩中國飯碗不懈努力,書寫糧食穩產增產新篇章。

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